AgentsPy: Agent-baseret simulering i Python

AgentsPy er et bibliotek til Python, der gør det nemt at arbejde med agent-baseret simulering i undervisning. Det gør det muligt at forstå fænomener fra for eksempel biologi, økonomi, fysik, kemi ved at programmere små simuleringer.

Som eksempel er her en epidemimodel udviklet i AgentsPy. Hvis du selv vil prøve kræfter med modellen, så se epidemi-tutorialen nedenfor.

Første skridt

• Hvad er en agent-baseret model?
• Kom godt i gang (Mu-editor)
• Kom godt i gang (Thonny)

• Introduktion til Python
  • Turtle-biblioteket
  • Egne funktioner
  • Loops
  • If-sætninger
• Tutorial: Epidemi-model
  • Introduktion til Python
  • Del 1: Agenter i Python
  • Del 2: En model over smittespredning
  • Del 3: Mindskning af smitte
  • Del 4: Mutationer
• Tutorial: Simpelt økosystem med rovdyr og byttedyr

Brugerguide

• Overblik over API’et
• Agent
• Tile
• Model
• SimpleModel

Om projektet

Målet med AgentsPy er at gøre det ligeså nemt at arbejde med agent-baseret simulering som i NetLogo, uden at eleverne skal lære et separat programmeringssprog. Biblioteket er stadig under udvikling på Datalogisk Institut, Københavns Universitet.

Kan du ikke finde det du leder efter?

Prøv at slå op i registeret eller søg i dokumentationen:

• Søg i dokumentationen
• Index over alle funktioner og klasser i AgentsPy

License

AgentsPy er udgivet under GPLv3 licensen. Valget af licens stammer fra vores brug af PyQt5, som også er udgivet under GPLv3.

Dokumentationen er udgivet under Creative Commons BY-SA 4.0, undtagen enkelte figurer hvor vi har angivet original kildehenvisning

• License