AgentsPy: Agent-baseret simulering i Python
===========================================

AgentsPy er et bibliotek til Python, der gør det nemt at arbejde med
agent-baseret simulering i undervisning. Det gør det muligt at forstå
fænomener fra for eksempel biologi, økonomi, fysik, kemi ved at
programmere små simuleringer.

Som eksempel er her en epidemimodel udviklet i AgentsPy. Hvis du selv
vil prøve kræfter med modellen, så se epidemi-tutorialen nedenfor.

.. image:: images/epidemic.gif

Første skridt
---------------

.. toctree::
   :maxdepth: 1

   abm
   godtigang_mu
   godtigang_thonny

.. toctree::
   :maxdepth: 2

   introduktion
   epidemi
   predator_prey

..
   Tutorials
   ---------
   .. toctree::
      :maxdepth: 1


   * Tutorial - Elektroner og strøm i en ledning
   * Tutorial - Simpelt økosystem med rovdyr og byttedyr


Brugerguide
-----------
.. toctree::
   :maxdepth: 1

   overblik
   agent
   tile
   model
   simplemodel

Om projektet
------------
Målet med *AgentsPy* er at gøre det ligeså nemt at arbejde med
agent-baseret simulering som i NetLogo, uden at eleverne skal lære et
separat programmeringssprog. Biblioteket er stadig under udvikling på
Datalogisk Institut, Københavns Universitet.

   
Kan du ikke finde det du leder efter?
-------------------------------------
Prøv at slå op i registeret eller søg i dokumentationen:

* :ref:`Søg <search>` i dokumentationen

* :ref:`genindex` over alle funktioner og klasser i AgentsPy

.. * :ref:`modindex`

License
-------
AgentsPy er udgivet under `GPLv3 licensen <https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0.html>`_. Valget af licens stammer fra
vores brug af PyQt5, som også er udgivet under GPLv3.

Dokumentationen er udgivet under `Creative Commons BY-SA 4.0 <http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/>`_, undtagen
enkelte figurer hvor vi har angivet original kildehenvisning

.. toctree::
   :maxdepth: 1

   license